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Machine Learning: o que é e qual sua importância.

Por Thamara Araujo

14 dezembro 2020 - 11:51 | Atualizado em 14 dezembro 2020 - 15:27

Os avanços da Inteligência Artificial estão revolucionando os mercados na 4ª Revolução Industrial, principalmente devido aos mais recentes avanços em  machine learning ou, em português, aprendizado de máquina.

Você sabe o que é machine learning, quais são as aplicações nas empresas e seus benefícios? Se não sabe acompanhe este artigo.

O que é machine learning

Machine learning, ou aprendizado de máquina, é um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana.

Em vez de serem programadas apenas para ações específicas, os sistemas usam algoritmos complexos para tomar decisões e interpretar dados, executando tarefas automaticamente.

O algoritmo é uma sequência de etapas de processamento estatístico. No machine learning, os algoritmos são ‘treinados’ para encontrar padrões e recursos em grandes quantidades de dados, para tomar decisões e fazer previsões com base em novos dados. Quanto melhor for o algoritmo, mais precisas serão as decisões e previsões à medida que ele processa mais dados.

Evolução ao longo do tempo

Graças à transformação digital, o machine learning atual difere de quando surgiu. A tecnologia nasceu do reconhecimento de padrões dentro dos dados analisados e da ideia de que computadores poderiam aprender sem programações específicas. Os pesquisadores da inteligência artificial pretendiam descobrir se as máquinas poderiam aprender com dados. 

Um aspecto importante é a iteração (repetição), pois, quando os modelos são expostos a novos dados, eles são capazes de se adaptar independentemente. 

Eles aprendem com o conjunto de dados anteriores para produzir decisões e resultados confiáveis, passíveis de repetição. Não se trata de uma ciência nova, mas uma tecnologia que vem ganhando impulso nas organizações.

Apesar de que os algoritmos de machine learning já existem há muito tempo, a capacidade de aplicar cálculos matemáticos complexos ao big data de forma automática, atualizando-os frequentemente, é uma prática recente. 

Segundo um estudo da Tractica, essa tecnologia deve movimentar US$ 59,8 bilhões no mundo todo até 2025.

Aplicações de machine learning nas empresas

Atualmente, o aprendizado de máquina está por toda parte. Eis aqui vários exemplos de aplicação desta tecnologia nos negócios:

Chatbots com serviço ao cliente

Por meio do machine learning, as empresas podem desenvolver chatbots para extrair dados das interações com clientes e criar novas respostas para outras perguntas no futuro.

Quando o usuário interage com o chatbot, permite que a ferramenta aprenda e se torne cada vez mais inteligente. Porém, ainda há questões que um chatbot não consegue resolver sozinho e o atendimento humano torna-se necessário. 

A este processo, dá o nome de transbordo humano, quando o chatbot transfere uma ligação de um cliente a um especialista. Isso evita que o cliente precise ficar repetindo as informações que já concedeu.

Os chatbots de machine learning são os dispositivos responsáveis pelo crescimento exponencial da AI nos próximos anos. Quanto melhor for a programação, melhor será o atendimento ao cliente.

Processamento de linguagem pelos assistentes digitais

Os assistentes digitais, Apple Siri, Amazon Alexa e Google Assistant, entre outros, são ativados por processamento de linguagem natural (PNL), um aplicativo de machine learning. Com isso, os computadores conseguem processar textos e dados de voz e decodificam a linguagem humana. O PNL ainda direciona aplicativos orientados por voz, como GPS e software de reconhecimento de voz.

Utilização no marketing e vendas

Na qualificação de leads, o machine learning ajuda a destacar de forma muito precisa as listas de clientes e os prospects, usando dados relevantes disponíveis online. Assim, o time pode construir um perfil ideal de cliente. A cada venda, os dados são atualizados, aprimorando o prognóstico de novas possíveis vendas e ajudando os vendedores a canalizar seus esforços para os locais e estratégias corretas.

O machine learning também pode ajudar a criar anúncios cada vez mais personalizados e específicos para o perfil do cliente de uma empresa. Com os dados fornecidos pelo time, o machine learning pode descobrir as combinações mais convenientes para certos perfis de cliente, de acordo com os dados que ele compartilha na web. Até mesmo o Google está usando mecanismos para melhorar os anúncios criados a partir de sua plataforma por meio do machine learning.

Detecção de Fraudes

Por meio do machine learning, pode-se identificar transações bancárias fraudulentas. Um algoritmo treinado permite que o banco possa sinalizar ao correntista, via mensagens, alertas ou ligações, que uma transação recente foi realizada.

Mecanismos de Busca

Até mesmo os grandes motores de pesquisa on-line como Google, por exemplo, usam o machine learning para melhorar suas capacidades sobre buscas realizadas pelos usuários. Alguns exemplos deste aumento de eficiência caracterizam-se pelos links mais clicados e respostas às questões com maiores ocorrências.

Benefícios do machine learning

Dentre os benefícios do machine learning destaca-se o entendimento do comportamento dos clientes para que as empresas possam adequar os seus negócios aos respectivos perfis. Conhecendo seus desejos e tendências, não somente é possível fidelizá-los, mas antecipar-se às suas necessidades. Além disso, a ferramenta auxilia na conquista de novos clientes.

Em relação à questão exploratória dos dados, as análises abordam desde o comportamento de compras até a classificação da análise emocional na web. Com isso, fica mais fácil conhecer a opinião dos clientes sobre a empresa para melhorar as estratégias de atendimento e de produtos oferecidos.

Outra vantagem é a melhoria dos processos internos, seja para o atendimento, seja para a melhoria e gestão de estoque. Isso representa não apenas redução de custos e lead time, como um estoque mais adequado às necessidades dos clientes.

E então, percebeu as vantagens que sua empresa pode ter usando o machine learning? Para implementar a tecnologia na sua empresa, conheça a Plataforma de Comunicação People da Cedro Technologies. Entre em contato conosco.

Por Thamara Araujo

14 dezembro 2020 - 11:51 | Atualizado em 14 dezembro 2020 - 15:27

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