Inteligência artificial na saúde também faz parte da transformação digital que está revolucionando o mundo. O papel da IA na área de healthcare tem sido um grande ponto de discussão ultimamente e não há sinais de que a adoção dessa tecnologia esteja desacelerando, pelo contrário.

A inteligência artificial se revela hoje uma ferramenta de apoio aos profissionais de saúde e otimização de processos. Principalmente com a união entre chatbot e saúde. Você sabe como a inteligência artificial pode ajudar na saúde? Acompanhe o artigo e descubra.

Impacto da inteligência artificial na saúde

A inteligência artificial na saúde tem obtido ganhos constantes e a expectativa é de que o mercado experimente um crescimento significativo nos próximos anos.

De acordo com um relatório da Grand View Research, a indústria global de inteligência artificial e saúde excederá US$ 31 bilhões até o ano 2025. À medida que a inteligência artificial começa a se estabelecer na saúde, desenvolvedores como o Blue Label Labs estão construindo aplicativos de saúde para melhorar e expandir serviços. 

Com este nível de crescimento, podemos esperar desenvolvimentos surpreendentes nos próximos anos. Para ter uma ideia do que esperar, vamos dar uma olhada em algumas das tecnologias que estão começando a surgir envolvendo inteligência artificial e saúde:

Telemedicina 

A telemedicina é um dos casos de uso mais comuns de inteligência artificial na saúde. Com esses sistemas, os profissionais de saúde podem fornecer serviços aos pacientes remotamente.

Os pacientes podem usar tecnologias como vídeo ou chat de voz para consultar um médico sem ter que ir para uma visita pessoal. Isso poderia ser usado para fornecer uma variedade de serviços de atenção primária e também poderia ser valioso para expandir o acesso a uma ampla gama de especialistas.

Análise de imagem

Um sistema pode ser usado para analisar imagens médicas e auxiliar no diagnóstico. Atualmente, há vários sistemas em desenvolvimento para ajudar os médicos nos diagnósticos de doenças. Além disso, poderão analisar milhares de imagens no tempo que um médico humano levaria para avaliar uma imagem. Isso tiraria parte da carga de trabalho dos médicos e também poderia levar a um diagnóstico precoce de doenças potencialmente fatais.

Cuidados Individualizados

Os sistemas de inteligência artificial na saúde podem ser usados ​​para fornecer cuidados mais individualizados para o paciente. A inteligência artificial pode ser  treinada para analisar o histórico médico de um paciente e fornecer uma avaliação de risco para uma ampla gama de condições. 

Isso pode auxiliar os médicos sobre o que procurar e quais testes precisam ser realizados quando o paciente chega para um check-up regular. A tecnologia também pode criar iniciativas para gerar economia com cuidados de saúde, técnicas robóticas para reduzir complicações cirúrgicas e para diminuir o tempo de permanência dos pacientes no hospital após a cirurgia, entre outras.

Benefícios do uso da inteligência artificial na saúde

A utilização da inteligência artificial na saúde torna os processos mais eficientes, reduzindo custos de operação de clínicas, hospitais e consultórios. Entre as melhorias que já trouxe para o setor, destacam-se:

Software mais eficazes

Com software mais eficazes, atualmente, é possível ter o histórico do paciente, os prontuários eletrônicos, de maneira muito mais rápida, além de possibilitar o armazenamento de novas informações já em seu histórico.

Possibilidade de diagnósticos

A inteligência artificial na saúde está cada vez mais completa. Já há software que, com base nos sintomas apresentados pelo paciente no seu histórico, pesquisam por prováveis doenças. Daí é muito mais fácil descobrir qual a doença que o paciente tem, evitando perda de tempo e erros médicos.

Notificações instantâneas

Outra aplicação possível da inteligência artificial na saúde é enviar a notificação para o médico ou hospital sobre alterações no estado de saúde de um paciente de maneira instantânea.

Desta forma, a equipe médica pode registrar no prontuário o que está acontecendo de maneira precisa, além de acionar o atendimento mais rápido, o que no caso de emergências faz muita diferença.

Tratamentos mais avançados

Alguns dos avanços mais importantes da inteligência artificial é em relação ao tratamento de doenças como o câncer, por meio da tecnologia genômica, que pesquisa tratamentos mais eficientes para a doença. 

É possível, com algoritmos bem definidos, descobrir padrões em doenças de maneira muito mais eficiente que já apresentam avanços significativos no setor. Hospitais como o Sìrio-Libanês e A. C. Camargo já investem nesta área.

Diagnósticos mais acurados

Como a inteligência artificial na saúde oferece análises mais precisas, os diagnósticos ganham mais eficiência. Existem muitas doenças difíceis de serem diagnosticadas inicialmente, o que pode atrasar e trazer prejuízos ao tratamento do doente.

Com estes avanços, os diagnósticos serão mais precisos e rápidos, e os tratamentos mais objetivos e seguros, salvando mais vidas.

Cirurgias com uso de robôs 

Os robôs já estão sendo utilizados em cirurgias e outras operações, que necessitam de maior segurança e precisão. 

Para o desenvolvimento deles foi importantíssima a aplicação da inteligência artificial no campo da robótica. Por meio dela foi possível alcançar os resultados que culminaram na execução de uma tarefa tão complexa por um robô.

Aplicações e uso dos chatbots na saúde

A parceria entre chatbot e saúde dá muito certo. O primeiro contato do paciente com a clínica médica para o agendamento de uma consulta já pode ser feito por meio de assistentes virtuais dotados de inteligência artificial. Estes assistentes também são chamados de chatbots. 

Os chatbots são robôs digitais que simulam uma conversa de maneira humanizada, por meio de texto ou áudio, aprendendo informações novas em cada interação. A utilização de chatbots na saúde pode oferecer vários serviços. 

Além disso, oferece interações de conversação automatizadas distintas com uma experiência de atendimento de qualidade. Um chatbot é uma maneira de melhorar o atendimento ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana e ajudar os pacientes a processar todas as solicitações de serviço com mais rapidez do que nunca.

São usados, por exemplo, para priorizar as filas de atendimento, agendar consultas para os pacientes, ajudar os profissionais a identificar achados clínicos em exames, a selecionar melhores tratamentos, e a produzir alertas de casos que exigem atenção, prevendo demandas no uso de recursos.

Apesar da ampla adoção da inteligência artificial na saúde, uma preocupação importante é decidir em quais tecnologias emergentes vale a pena investir. Para que qualquer tecnologia de saúde digital tenha sucesso, é particularmente importante ter um plano de implementação adequado, bem como uma estrutura estratégica de gerenciamento de risco. 

Para saber como implementar essa tecnologia de sucesso, conheça a plataforma de comunicação PEOPLE, da Cedro Technologies.