Entender os tipos de Inteligência Artificial é fundamental para se manter atualizado em um mundo que vive constantemente em evolução. Como consequência da transformação digital, uma das principais tendências é o uso da IA. 

De acordo com o relatório do Gartner “5 principais tecnologias emergentes e seu impacto na experiência do cliente”, até 2022, 70% das interações com os clientes terão envolvimento com essas tecnologias.

Uma das principais aplicações da IA será em aplicativos com machine learning e chatbots. Mas você sabe diferenciar esses dois tipos de Inteligência Artificial?

Neste post, vamos explicar o que é Inteligência Artificial, quais são os principais tipos de IA e como elas são utilizadas nos chatbots e outras aplicações. Acompanhe o artigo e saiba mais!

O que é Inteligência Artificial?

Inteligência artificial, ou mais conhecida como IA, são softwares de programação que possibilitam às máquinas a capacidade de desempenharem funções como: aprender, raciocinar e tomar decisões sobre quais caminhos seguir, de forma lógica, diante de determinadas situações.

A inteligência artificial se baseia na seguinte fórmula: a soma do big data com computação em nuvem e bons modelos de dados, onde o resultado alcançado são máquinas mais inteligentes.

Entretanto, você sabe que há diversas classificações de IA e várias diferenças entre elas? Confira abaixo.

Quais são os tipos de Inteligência Artificial

De maneira geral, existem 3 principais tipos de Inteligência Artificial, que são:

1. Inteligência Artificial Limita (ANI);
2. Inteligência artificial geral (AGI);
3. Superinteligência (ASI).

Veja a seguir mais detalhes sobre cada uma delas.

Inteligência Artificial Limita (ANI)

Chamada ainda como “IA fraca”, são inteligências com um único objetivo: armazenar um grande volume de dados e realizar  tarefas complexas, de acordo com a programação. 

Esta classe de inteligência artificial consegue fazer cálculos complexos com muita rapidez, mas não vai além disso. Nesta classificação, há ainda duas subcategorias:

• Máquinas Reativas: estas não dispõem de tantos recursos. Não armazenam muitos dados e reagem apenas a alguns estímulos, segundo sua forma de configuração;
• Memória Limitada: mais avançadas, estas armazenam mais dados e os usam para tomar decisões. Esta IA armazena os dados, baseada nas escolhas anteriores do usuário, e passa a oferecer conteúdos similares.

Inteligência Artificial Geral (AGI)

Este tipo de inteligência artificial é a “IA forte”, ou “nível humano”, porque é capaz de resolver tarefas semelhantes às realizadas pelos seres humanos. 

Ela aprende por meio de técnicas de machine learning, além de compreender e reagir a estímulos específicos. Junto disso, esse modelo pode ser aplicado a tarefas que não são executadas pela ANI.

Nesta categoria, também há duas subdivisões:

• Máquinas Cientes: enxergam o mundo e são capazes de compreender os estímulos recebidos para processar as informações;
• Máquinas Autoconscientes: estas têm consciência de si mesmas e do mundo ao seu redor, facilitando a compreensão dos estímulos externos. Reage da mesma forma que um ser humano. 

Superinteligência (ASI)

Dentre os tipos de Inteligência Artificial, a superinteligência é uma incógnita para o futuro e ainda está em estudo. No entanto, imagina-se que ela será superior à inteligência humana, capaz de tomar decisões e também armazenar dados. 

Além disso, os cientistas pensam que esta superinteligência será muito mais abrangente. Ela poderá ser um pouco superior à mente humana e até muito mais inteligente, executando tarefas impossíveis para as pessoas.

Por isso, os debates científicos focam nesta inteligência artificial especial, que pode mudar totalmente a forma de ver e entender o mundo. Segundo o Gartner, o desafio para a IA nos próximos 10 anos será baseado em como as empresas conseguirão padronizar o desenvolvimento desta tecnologia, para que seja usada de forma ética e segura.

>> Veja também “Inteligência artificial: como ela pode ajudar o seu negócio?”

Confira os principais representantes de IA

Watson da IBM 

O supercomputador da IBM, o Watson, combina inteligência artificial (AI) e software analítico sofisticado para obter um desempenho ideal como uma máquina de “resposta a perguntas”. 

O Watson processa a uma taxa de 80 teraflops (trilhões de operações de ponto flutuante por segundo).

Para superar um ser humano com alta capacidade de responder a perguntas, o Watson acessa 90 servidores com um armazenamento de dados combinado de mais de 200 milhões de páginas de informações, que ele processa contra 6 milhões de ristas.

Os aplicativos para a tecnologia de computação cognitiva subjacente do Watson são quase infinitos. Como o dispositivo pode realizar mineração de dados em texto e análises complexas em grandes volumes de dados não estruturados, ele pode oferecer suporte a um mecanismo de pesquisa ou sistema especialista com recursos muito superiores aos existentes.

LUIS da Microsoft

LUIS (Language Understanding Intelligence Service) é um serviço que fornece inteligência cognitiva de compreensão de linguagem para bots ou qualquer outro aplicativo.

Ele usa o poder do aprendizado de máquina para resolver o difícil problema de extrair significado de entrada de linguagem natural. 

Qualquer aplicativo ciente que converse com usuários, como um sistema de diálogo ou um chatbot, pode passar a entrada do usuário para um aplicativo LUIS e receber resultados que fornecem compreensão de linguagem natural.

LUIS é um serviço desenvolvido pela Microsoft que possui algoritmos para entender a linguagem humana e criar intenções que podem ser usadas para executar comandos/trechos de código específicos no aplicativo do cliente.

>> Descubra “6 mitos sobre chatbots com Inteligência Artificial”

Conheça alguns usos e aplicações da IA

As aplicações dos tipos de inteligência artificial já se tornaram tão comuns no dia a dia que muitas vezes nos passam despercebidas.

Veja abaixo 3 das inúmeras aplicações de IA e possibilidades que empresas em todo o mundo estão utilizando para otimizar seus processos, obtendo receitas e lucros maiores.

1. Chatbots

Estamos na era dos chatbots acionados por inteligência artificial. Os bots estão fornecendo análises inteligentes e flexíveis por meio de conversas em dispositivos móveis, usando ferramentas de mensagens padrão e interfaces ativadas por voz. 

Isso reduz drasticamente o tempo de coleta de dados para todos os usuários de negócios. Com isso, o ritmo se acelera e otimiza a maneira como os analistas usam seu tempo, preparando as empresas para as crescentes necessidades de dados em breve.

2. Comércio Eletrônico

A inteligência artificial oferece uma vantagem competitiva para negócios de e-commerce e está se tornando disponível para empresas de qualquer tamanho ou orçamento. 

Aproveitando o aprendizado de máquina, o software IA automaticamente marca, organiza e pesquisa visualmente o conteúdo, permitindo que os usuários descubram produtos que desejam.

3. Cibersegurança inteligente

Em relação à segurança cibernética, os tipos de inteligência artificial estão fazendo importantes avanços. Embora nem sempre se possa resolver todos os problemas com eficácia, elas funcionam com sucesso na proteção de dados.

Com o uso da IA, as empresas detectam vulnerabilidades ou comportamento anômalo do usuário em aplicativos de negócios como ERP ou sistemas financeiros.

>> Confira “Atendimento ao cliente no setor hospitalar com uso de IA”

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